Структурированные данные JSONLD, GEO, AEO

Расширение для Store Builder и Multi-Vendor, которое дополняет магазин структурированными данными Schema.org в формате JSON-LD и создаёт файл llms.txt для ИИ-ботов. Благодаря этому ваш магазин становится понятным как для Google (rich results и товарные листинги), так и для поисковых систем на основе искусственного интеллекта: ChatGPT, Claude, Perplexity и Gemini.

Стандартная установка CS-Cart не публикует полные схемы Schema.org, которых сегодня ожидают Google и ИИ-ассистенты. Дополнение закрывает этот пробел без правки шаблонов: оно внедряет готовую разметку на каждой странице, связывает сущности магазина в единый граф, поддерживает соответствие требованиям Google на 2026 год и даёт инструменты, которые показывают, полны ли данные магазина.

Основные возможности

- Автоматические структурированные данные Schema.org (JSON-LD) на каждой странице: OnlineStore, WebSite, Product, категория, блог и CMS-страница, связанные в единый граф сущностей, без ручной работы с шаблонами.

- Данные товара прямо из характеристик CS-Cart: бренд и отдельно производитель, GTIN/EAN, номер MPN, допуски OEM и технические характеристики, а для вариантов общая группа ProductGroup.

- Полная политика возвратов в соответствии с требованиями Google 2026: стандартный возврат, отказ от договора и гарантия по закону, с мягкой интеграцией с дополнением «Отказ от договора».

- Режим магазина под ваш ассортимент: физические товары с курьерской доставкой, цифровые товары с доставкой по email и офлайн-точка, описанная как Store с данными адреса.

- Сигналы авторства и свежести контента, которые ценит Google: автор статей блога как человек (Person, сигнал E-E-A-T) и дата последнего изменения страниц и записей.

- Файл llms.txt для ИИ-ботов, встроенный валидатор JSON-LD, диагностическая панель и руководство по первым шагам, подстроенное под тему магазина.

Настройка начинается с данных компании и типа магазина. В одном месте вы решаете, продаёте ли вы физические товары с курьерской доставкой или цифровые с доставкой по email, и дополнение само подбирает подходящую разметку. Здесь же находятся описание компании, логотип с размерами, адрес email, часы работы и налоговый номер, который публикуется в структурированных данных как налоговый идентификатор компании:

Снимок экрана 1: данные компании, тип магазина и налоговый номер

Вторая часть данных компании охватывает контакты и присутствие в сети. Адрес email, часы работы по дням недели, валюта, ссылки на профили в соцсетях, данные точки контакта (регионы обслуживания и языки) и дата основания попадают в схему OnlineStore. Google использует их в панели знаний, а ИИ-ассистенты используют их при ответах о том, как связаться с магазином:

Снимок экрана 2: контактные данные, профили в соцсетях и точка контакта

Если вы продаёте также в офлайн-точке, дополнение дополнительно описывает компанию как Store и добавляет географические координаты. Достаточно включить офлайн-магазин и указать широту и долготу. На этой же вкладке есть примечание о дубликате данных компании из темы UniTheme2 вместе с инструкцией, как его удалить, чтобы в исходном коде страницы осталась только одна сущность Organization:

Снимок экрана 3: офлайн-магазин (Store) с гео-координатами

Для магазинов с цифровым ассортиментом есть отдельная вкладка. В цифровом режиме разметка подстраивается под доставку по email и отсутствие физического возврата, а вы выбираете подтип товара (программное обеспечение, электронная книга, документ или медиа). Для ПО вы указываете категорию приложения и операционную систему, а для электронных книг характеристику с автором, чтобы Google правильно классифицировал цифровой товар:

Снимок экрана 4: вкладка цифровых товаров

В этом разделе вы связываете характеристики товара CS-Cart с данными Schema.org. Вы указываете характеристику с брендом и характеристику с производителем (отдельно от торгового бренда), а также код GTIN/EAN, номер MPN, допуски OEM и технические характеристики. Дополнение переносит эти значения в разметку товара, а когда характеристика производителя пуста, использует значение по умолчанию или бренд:

Снимок экрана 5: сопоставление характеристик товара, бренд и производитель

Здесь вы решаете, что именно дополнение выводит на товарах и в блоге. Вы отключаете дублирующий блок Product из дополнения SEO, включаете путь BreadcrumbList, разметку Article на записях блога и дату последнего изменения страниц. Опция связывания вариантов объединяет товары в ProductGroup, а поля автора блога меняют автора контента с компании на конкретного человека, что является более сильным сигналом E-E-A-T для Google:

Снимок экрана 6: параметры вывода, варианты ProductGroup и автор блога

Параметры доставки наполняют блок OfferShippingDetails: стоимость доставки, время обработки, время в пути и число дней на возврат. Можно также задать порог бесплатной доставки, при превышении которого стоимость в структурированных данных становится нулевой. Так предложение в результатах Google отражает реальные условия доставки:

Снимок экрана 7: параметры доставки для блока OfferShippingDetails

Полная политика возвратов, оформленная согласно требованиям Google на 2026 год. Вы отдельно описываете стандартный возврат, отказ от договора (14 дней по польскому праву) и возврат бракованного товара по гарантии. Полный набор этих полей заметно повышает шанс показа товара в товарных листингах Google:

Снимок экрана 8: политика возвратов MerchantReturnPolicy согласно Google 2026

Настройка файла llms.txt, карты магазина, подготовленной для ИИ-ботов. Вы включаете генерацию, выбираете адреса вспомогательных страниц и число статей блога и создаёте файл одним кликом. Панель показывает публичный адрес файла и готовую команду CRON для ежедневного обновления:

Снимок экрана 9: настройки генерации файла llms.txt

Дополнительная семантическая проверка на базе искусственного интеллекта. После ввода ключа API и выбора модели Claude или OpenAI валидатор, помимо проверки структуры, оценивает и осмысленность данных, например соответствует ли описание товара его названию и характеристикам:

Снимок экрана 10: проверка ИИ с моделью Claude или OpenAI

Встроенный валидатор загружает любой адрес магазина, извлекает блоки JSON-LD и проверяет их соответствие Schema.org и требованиям Google. На странице товара сразу виден полный набор обнаруженных схем: OnlineStore, WebSite, MerchantReturnPolicy, Product и BreadcrumbList, каждая со своим статусом и списком возможных замечаний:

Снимок экрана 11: отчёт валидатора для страницы товара

Диагностическая панель собирает состояние дополнения в трёх карточках: ошибки, предупреждения и информация. Одним взглядом вы оцениваете, полна ли конфигурация и что стоит улучшить, чтобы повысить шанс на rich results. Весь отчёт можно экспортировать в JSON или CSV:

Снимок экрана 12: диагностическая панель, обзор состояния дополнения

Сразу после установки дополнение подсказывает, с чего начать. Руководство по первым шагам распознаёт активную тему магазина и показывает только те задачи, которые действительно относятся к вашей настройке, например как избежать дубликата пути навигации или блока Organization из темы. У каждого шага есть кнопки проверки и перехода прямо к нужной настройке:

Снимок экрана 13: руководство по первым шагам под тему магазина

Вкладка качества данных о товарах показывает в процентах, у скольких товаров заполнены бренд, GTIN, MPN, описание и изображение. Списки самых частых пробелов ведут прямо к редактированию конкретных товаров, поэтому вы сразу знаете, с чего начать наведение порядка, прежде чем это сделает Google:

Снимок экрана 14: статистика качества данных о товарах

Тот же валидатор, запущенный на странице категории, подтверждает, что дополнение генерирует схему CollectionPage со списком товаров. Это доказывает, что для Google и ИИ-поиска понятны не только карточки товаров, но и страницы категорий:

Снимок экрана 15: отчёт валидатора для страницы категории (CollectionPage)

Готовый файл llms.txt, открытый в браузере по адресу /llms.txt. Он содержит краткое описание компании, категории товаров, статьи блога и контактные данные в формате, который ИИ-боты читают напрямую. Это аналог robots.txt, только адресованный искусственному интеллекту, а не индексирующим роботам:

Снимок экрана 16: сгенерированный файл llms.txt по адресу /llms.txt

Дополнение JSONLD, GEO structured data упорядочивает то, чего не даёт стандартный CS-Cart: полный набор схем Schema.org, связанных в единый граф сущностей, чёткое разделение бренда и производителя, политику возвратов под требования Google 2026 и файл llms.txt для ИИ-поиска. Настройка сводится к заполнению данных компании и указанию характеристик товара, а встроенный валидатор, диагностическая панель и руководство по первым шагам постоянно следят за качеством разметки. Обратите внимание: интерфейс на снимках экрана показан на английском языке, так как дополнение поставляется с переводами для польского и английского.

Будем рады вашему обращению и покупке!